¿Las dietas altas en carbohidratos aumentan el riesgo de muerte?

Escrito por y verificado por el Equipo de investigación de comprar-ed.eu. Última actualización el 17 de abril de 2018.

Lo que la mayoría de la gente se equivoca sobre los estudios observacionales

Cada vez que se publica un estudio de observación gigante, los miembros de ambos medios y el público reacciona de manera predecible. Algunos asumirán automáticamente una relación de causa y efecto entre las variables que se estudian, mientras que otros desestimarán descaradamente los hallazgos sobre la base de que las correlaciones no implican causalidad.

Sin embargo, las correlacionescan implica causalidad cuando usted ha descartado otras correlaciones y descubrió qué evento precede al otro. Tome el hábito de fumar: sería poco práctico y poco ético establecer una intervención que aleatorice a los participantes sanos entre un grupo de fumadores y un grupo de no fumadores para ver si fumar provoca cáncer o no. Sin embargo, estamos seguros de que sí lo hace, gracias a la alta calidad epidemiológicos y mecanísticos estudios que muestran correlaciones muy fuertes como bien como plausibilidad biológica.

Es por eso que nunca es una buena idea descartar inmediatamente los estudios observacionales. No solo pueden ayudar a generar hipótesis, sino que también pueden, en las condiciones adecuadas, ponerlas a prueba, especialmente cuando se realizan estudios mecanicistas o ECA de corto plazo con marcadores sustitutos (si es ético). Sin embargo, para producir tales inferencias causales, los datos deben ser fuertes. La posibilidad de que lo sean es la razón por la cual vale la pena examinar estos estudios.

Las correlaciones no siempre implican causalidad, pero pueden hacerlo si los datos son lo suficientemente fuertes y si hay evidencia adicional para sugerir una relación causal.

Quién y qué fue estudiado?

Hace dos semanas, un grupo de investigadores publicó una serie de documentos sobre la relación entre el consumo de macronutrientes y ciertos resultados de salud. El estudio que causó la mayor controversia investigó las asociaciones entre la ingesta de macronutrientes ( carbohidratos,proteins y grasas) y dos resultados: enfermedad cardiovascular y mortalidad. Titulado Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE), siguió a una cohorte de 135,335 personas de entre 35 y 70 años que vivían en 18 países de ingresos bajos, medianos y altos ingresos en los cinco continentes. La cohorte fue ponderada más hacia los países de ingresos medianos y de bajos ingresos: mdash; que es importante porque esas áreas son típicamente poco estudiadas. La gran diversidad de su cohorte hizo de este estudio uno de los primeros de su tipo.

Usando cuestionarios estandarizados, los autores recopilaron datos demográficos, como datos de estilo de vida, estado socioeconómico y antecedentes de salud y medicamentos. Usando un cuestionario de frecuencia de alimentos, también recogieron datos dietéticos una vez al inicio.

Los autores analizaron dos resultados primarios (mortalidad total y eventos cardiovasculares mayores) y cuatro resultados secundarios (ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares, mortalidad por enfermedad cardiovascular y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares). Recolectaron esos datos mediante el seguimiento de los participantes y rsquo; diagnósticos médicos, biomarcadores anormales, hospitalizaciones y autopsias. Los participantes y rsquo; la mediana del tiempo de seguimiento fue de 7.4 años.

El estudio PURE es un estudio epidemiológico de cohortes. Durante aproximadamente siete años, siguió a 135,335 personas de entre 35 y 70 años que vivían en 18 países de ingresos bajos, medianos y altos ingresos. La cohorte fue ponderada para los países de ingresos medios y bajos. El objetivo del estudio fue investigar las asociaciones entre la ingesta de macronutrientes y dos resultados: enfermedad cardiovascular y mortalidad.

¿Cuáles fueron los resultados?

Los autores organizaron la ingesta de macronutrientes en quintiles. Las principales fuentes de carbohidratos fueron el pan blanco, arroz blanco, pasteles, frutas, zumos de fruta y bebidas azucaradas y mdash; es decir, en su mayoría alimentos refinados pobres en nutrientes. Después de ajustar por diez factores de confusión (ingesta de energía, actividad física, relación cintura-cadera, tabaquismo, diabetes, edad, sexo, educación, nivel socioeconómico y ubicación urbana o rural), los investigadores encontraron una asociación positiva estadísticamente significativa entre la ingesta de carbohidratos y mortalidad total En general, cuanto mayor sea la ingesta de carbohidratos, mayores serán las tasas de mortalidad por todas las causas y la mortalidad por enfermedades no cardiovasculares, en cualquier momento. Esas tendencias se encontraron tanto en las regiones asiáticas como en las no asiáticas, pero solo fueron significativas en las regiones no asiáticas.

Sin embargo, no se observaron asociaciones positivas entre la ingesta de carbohidratos y cuatro resultados: infartos cerebrales, ataques cardíacos, enfermedades cardiovasculares y mortalidad por enfermedades cardiovasculares.

La ingesta total de grasas también se dividió en quintiles, y los investigadores encontraron una asociación inversa estadísticamente significativa entre el consumo de grasas y la mortalidad total. En otras palabras, cuanto mayor es la ingesta de grasa, menor es el riesgo de muerte en cualquier momento. Esta tendencia se mantuvo para la mortalidad por enfermedades no cardiovasculares y para los accidentes cerebrovasculares, pero no para los ataques cardíacos, las principales enfermedades cardiovasculares y la mortalidad por enfermedades cardiovasculares.

Tanto en las regiones asiáticas como no asiáticas, el mayor consumo de ácidos grasos monoinsaturados se asoció inversamente con la mortalidad total, mientras que un mayor consumo de ácidos grasos poliinsaturados se asoció inversamente con la mortalidad total solo en las regiones asiáticas.

Esas asociaciones de consumo de grasa fueron todas significativas.

Los autores también evaluaron el efecto de reemplazar los carbohidratos con ciertas clases de grasas. Reemplazar los carbohidratos con grasas poliinsaturadas se asoció con un menor riesgo de mortalidad total y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares, mientras que el reemplazo de carbohidratos con grasas saturadas se asoció con un menor riesgo de accidente cerebrovascular.

Después de ajustar varias covariables, los autores encontraron una asociación clara entre la ingesta de carbohidratos y dos resultados (mortalidad total y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares) pero no entre la ingesta de carbohidratos y otros cuatro resultados (infartos, infartos, enfermedades cardiovasculares mayores enfermedad y mortalidad por enfermedad cardiovascular). El consumo total de grasa se asoció inversamente con la mortalidad total, la mortalidad por enfermedades no cardiovasculares y los accidentes cerebrovasculares, pero no con los ataques cardíacos, las principales enfermedades cardiovasculares y la mortalidad por enfermedades cardiovasculares.

¿Qué nos dice realmente este estudio?

Estos resultados parecen bastante atemorizantes al principio & mdash; mayor riesgo de muerte con una mayor ingesta de carbohidratos? Eso doesn & rsquo; t suena demasiado bueno. Pero es importante tener en cuenta algunas de las limitaciones del estudio antes de sacar conclusiones.

Después de ajustar para muchos factores de confusión en sus modelos, los investigadores encontraron una clara asociación positiva entre una mayor ingesta de carbohidratos y, en cualquier punto en el tiempo, ambos riesgo total de mortalidad y riesgo de enfermedad no cardiovascular.

Los factores de confusión son algo a tener siempre en cuenta, incluso cuando se realizan correcciones, ya que varias variables no medidas o desconocidas pueden afectar los resultados. La mejor forma de lidiar con los factores de confusión es a través de la aleatorización, lo que permite la inferencia de una relación de causa y efecto. No puede hacer esto en estudios observacionales como el estudio PURE, pero puede explicar los factores de confusión mediante ajustes. Sin embargo, este método tiene sus inconvenientes: no se puede ajustar por factores de confusión desconocidos; el sobreajuste a veces puede producir efectos de confusión; y mientras más análisis realice, más probabilidades tendrá de obtener un falso positivo. Entonces, es posible que algunos de los resultados sean parásitos estadísticos después del ajuste.

Sin embargo, no se encontró una asociación positiva entre una mayor ingesta de carbohidratos. y ya sea derrames cerebrales, ataques cardíacos, enfermedades cardiovasculares importantes o mortalidad por enfermedades cardiovasculares: mdash; que es importante porque los resultados como esos son mucho más específicos que el riesgo de mortalidad total o el riesgo de enfermedad no cardiovascular. Por lo tanto, debemos considerar dos posibilidades: Primero, es posible que realmente no haya una relación dosis-respuesta, por lo que no hay relación causal entre la ingesta de carbohidratos y ninguno de esos resultados específicos, ya que la dosis-respuesta suele ser un sello distintivo de la causalidad. Segundo, es posible que fue una relación dosis-respuesta, pero una de las muestras pequeñas hizo difícil de detectar, ya que muchas menos personas experimentaron esos resultados que las personas murieron (mortalidad total y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares). || 224

However, there were clear associations between carbohydrate intake and both total mortality and noncardiovascular disease risk. Is there some merit to these associations? Maybe. Or maybe these outcomes have another cause. Many of the countries included in the analyses consumed most of their carbohydrates from highly refined foods poor in nutrients. For example, in Bangladesh, most folks consume the majority of their calories from white rice. Poor nutritional status could be contributing to mortality along with the lack of access to certain resources. Even though the authors used four different data (education, household wealth, household income, and income level of the country) to adjust their models for socioeconomic status (SES), their global variables may not have captured all the risks of increased mortality that typically go along with SES — which is something they acknowledge in the paper.

¿Pero qué hay de la grasa? ¿Este estudio sugiere que la grasa es protectora? A diferencia de los carbohidratos, las grasas no fueron agrupadas por los autores, quienes encontraron que reemplazar una pequeña cantidad de carbohidratos con grasas poliinsaturadas reducía el riesgo de mortalidad total y mortalidad por enfermedades no cardiovasculares. Las fuentes típicas de estas grasas incluyen pescado, nueces y aceites vegetales. Estos alimentos son mucho más ricos en nutrientes que las fuentes refinadas de carbohidratos. También están mucho menos disponibles en áreas pobres. Lo que plantea la pregunta: ¿es una mayor ingesta de grasas poliinsaturadas de protección? ¿O simplemente se asocia con un mejor estado nutricional y / o marcadores no medidos de SES?

Los análisis realizados por los autores de este estudio también hacen que sea un poco difícil sacar conclusiones sólidas a nivel individual o nacional. nivel amplio: los datos de 18 países se combinaron para producir estos resultados, y un tamaño de muestra tan amplio es un arma de doble filo. Por un lado, facilita la detección de efectos reales, y la variada población permite generalizaciones. Por otro lado, al combinar datos de personas que viven estilos de vida muy diferentes, tienen acceso a diferentes conjuntos de recursos y varían en las características genéticas, los investigadores hicieron más difícil determinar si esos resultados generales se aplican a subpoblaciones específicas. En otras palabras, cualquier conclusión extraída de sus análisis se mantendrá mejor para la población mundial general que para una población específica o un individuo.

Ahora, uno debe recordar que esto es toda especulación basada en las limitaciones de este estudio y de la investigación epidemiológica en general. Muchos otros factores potenciales podrían estar contribuyendo a las tendencias que vemos en los datos, pero aún así, los datos muestran una asociación entre la ingesta alta de carbohidratos y la mortalidad total y la mortalidad no cardiovascular. Y es bastante impresionante que las tendencias permanezcan después de ajustar tantas covariables. Entonces, a pesar de que los tamaños del efecto de este estudio no son de la misma magnitud que los de los estudios epidemiológicos que ayudan a inferir relaciones causales, todavía son notables.

Los resultados del estudio están limitados por el diseño mismo del estudio. Los resultados pueden verse afectados por factores de confusión no contabilizados, como marcadores no medidos de nivel socioeconómico. En otras palabras, el mal estado nutricional y la falta de acceso a recursos médicos pueden explicar las altas tasas de mortalidad. Sin embargo, los resultados de este estudio no se deben descartar de manera directa: a pesar de muchos ajustes, las asociaciones entre la ingesta de carbohidratos y la mortalidad se mantuvieron, lo que los hace notables. Puede que no sean tan útiles para la medicina personalizada como lo son para la política global.

The Big Picture

A pesar de las limitaciones metodológicas de este estudio, vale la pena seguir sus resultados. Se podrían examinar muchos factores posibles. El estado nutricional deficiente podría ser una razón por la cual la ingesta alta de carbohidratos se asoció con la mortalidad, y dado que el estudio PURE realmente recolectó muestras de sangre para un documento separado, puede valer la pena examinarlos para deficiencias de micronutrientes. Como se mencionó anteriormente, la realización de un ensayo controlado aleatorio (ECA) de esta escala o longitud sería bastante difícil. Sin embargo, un ECA a corto plazo, bien diseñado y con poder estadístico con marcadores sustitutos podría corroborar los resultados de este estudio epidemiológico.

Los autores alegaron que los resultados de su estudio no respaldan las actuales directrices dietéticas de la Organización Mundial de la Salud, que limitan la ingesta total de grasas al 30% y saturan ingesta de grasa al 10%. ¿Son los resultados de este estudio en particular lo suficientemente fuertes como para reformar las pautas dietéticas según lo sugerido por los autores? Probablemente no solo. Sin embargo, sí se suman a una plétora de estudios publicados en las últimas décadas que sugieren que la grasa saturada puede no ser tan dañina como se pensó originalmente, y que los carbohidratos refinados no son saludables por una serie de razones. Entonces, entre el estudio PURE y otras evidencias emergentes, elevar el límite a las grasas y colocar una sobre los carbohidratos puede ser algo que valga la pena considerar al actualizar las pautas dietéticas.

Vale la pena seguir los resultados de este estudio. Podrían ser corroborados por ensayos controlados aleatorios o mediante el examen de diferentes factores, como las deficiencias de micronutrientes. Por sí mismos, es posible que no sean lo suficientemente fuertes como para reformar las pautas dietéticas prevalentes, pero combinados con otra evidencia, pueden contribuir a que las pautas futuras aumenten sus límites a las grasas y reduzcan sus límites a los carbohidratos.